研究称，自动驾驶车辆在大多数场景事故更少，但光线不足时除外

百货之家 6 月 19 日消息，当地时间 18 日，《自然・通讯》刊登了题为“自动驾驶与人类驾驶车辆事故的匹配案例对照分析”的最新技术研究。

该研究称，自动驾驶车辆在大多数场景下比人类驾驶车辆的事故更少，但在光线不足的情况下和转弯时除外 —— 此时自动驾驶比人类驾驶更难应对。

该研究报告由Mohamed Abdel-Aty和Shengxuan Ding两位研究员共同完成，他们详细分析了2016年至2022年间在加州发生的涉及自动驾驶车辆和人类驾驶车辆的事故数据。通过对比分析，他们发现，在执行常规驾驶任务，如保持车道位置和根据车流调整位置时，自动驾驶车辆通常比人类驾驶更加安全和稳定。此外，在发生追尾和侧面剐蹭事故时，自动驾驶车辆的事故发生率也分别降低了50%和20%。

然而，报告也指出了自动驾驶车辆在特定情境下的不足。特别是在光线不足的情况下，如黎明和黄昏时段，自动驾驶车辆的事故风险显著上升，甚至达到了人类驾驶的五倍。此外，在转弯时，自动驾驶车辆的事故发生率也几乎是人类驾驶的两倍。

对于这一现象，研究人员给出了相应的解释。他们认为，自动驾驶车辆主要依赖于精密的传感器和算法进行环境感知和车辆控制。但在光线不足的情况下，传感器的性能会受到限制，无法提供足够准确的信息供自动驾驶系统作出决策。因此，自动驾驶车辆在这些条件下的表现会受到影响。

针对这一问题，研究人员提出了一些可能的解决方案。他们建议，未来自动驾驶车辆的研发应更加注重传感器技术的创新和突破，特别是在低光环境下的性能提升。此外，通过有效整合传感器数据，提高自动驾驶系统对复杂环境的适应能力，也是降低事故风险的重要途径。