分不清燕麦奶和牛奶，星巴克北美搁置 AI 库存系统

星巴克在北美地区推广仅约9个月的AI自动库存盘点系统因故障被叫停，该系统无法准确区分燕麦奶和牛奶等外观相近商品，频繁出现误判、漏计等问题，反而增加了门店人工核对的工作量。该项目原本是星巴克供应链智能化改造的核心举措，旨在替代人工盘点、提升库存效率，叫停后星巴克仍会继续推进其他AI供应链项目。此事件折射出当前AI技术在实体零售落地的普遍难题：实体门店环境复杂多变，商品更新快，对库存精度要求高，现有计算机视觉技术仍难以适配复杂物理场景的应用需求。